時間尺度上の演算とは? わかりやすく解説

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時間尺度上の演算

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/11/15 14:26 UTC 版)

時間尺度微分積分学」の記事における「時間尺度上の演算」の解説

ファイル:Timescales jump operators.png The forward jump, backward jump, and graininess operators on a discrete time scale 与えられた点 t に対して右または左にある最も近い時間尺度上の点を表す演算として「前方前進シフト」および「後方後退シフト」が定義される。式で書けば 前進シフト前方跳躍: σ ( t ) := inf { s ∈ T : s > t } {\textstyle \sigma (t):=\inf\{s\in \mathbb {T} :s>t\}} 後退シフト後方跳躍: ρ ( t ) := sup { s ∈ T : s < t } {\textstyle \rho (t):=\sup\{s\in \mathbb {T} :s<t\}} さらに、粒度 (graininess) μ が、右方最近接点への距離 μ ( t ) := σ ( t ) − t {\displaystyle \mu (t):=\sigma (t)-t} として定義される

※この「時間尺度上の演算」の解説は、「時間尺度微分積分学」の解説の一部です。
「時間尺度上の演算」を含む「時間尺度微分積分学」の記事については、「時間尺度微分積分学」の概要を参照ください。

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