出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/28 18:39 UTC 版)
汎化誤差を議論するにあたって、その基礎にあるのは分布間の差異・距離である。カルバック・ライブラー情報量（KLダイバージェンス）やワッサースタイン計量はその一例である。KLダイバージェンスを用いれば、最尤推定はDKL最小化手法とみることができる。 統計的推測においてどの統計モデル（確率分布とそのパラメータ）を選ぶべきか（統計的モデル選択）の基準には以下のような数学的道具が用いられる。 フィッシャー情報量 赤池情報量規準(AIC) 広く使える情報量規準(WAIC)
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