平方根変換とは? わかりやすく解説

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平方根変換 square root transformation

 ポアソン分布に従う変数場合には,平均値=分散となる。このため平均値の差の検定や一配置分散分析などの前提条件満たされないことになってしまう。このような場合には,もとの変数の平方根をとることによって新たな変数作ると,この変数分散はほぼ 0.25 となる(ポアソン分布平均値どのようなであっても定数にほぼ等しくなる)。変換後の分布正規分布に十分近くなるので,正規分布等分散性仮定する手法使えるうになる変換前の変数 X の平均値が 2 〜 10 のときは sqrt(X+0.5),あるいは sqrt(X)+sqrt(X+1) を用いたほうがよい。平均値が 2 以下の場合にはノンパラメトリックな手法適用考えたほうがよい。
変数変換参照のこと。




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