乱数丸めとは? わかりやすく解説

乱数丸め

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/02/28 01:06 UTC 版)

端数処理」の記事における「乱数丸め」の解説

ある数を丸める際に、[0,1)の一様乱数発生させて、乱数の値が端数以上なら切り捨て端数より小さけれ切り上げる。 あるいはその数に一様乱数足して切り捨てることで得られる丸め誤差上界が1だが、分布が0近く集まっているため、ランダムなデータ対す平均二乗誤差切り捨て・切り上げよりは少ない。 任意の分布端数に対してバイアスがないのが特長である。たとえば、0~0.5の間にある端数多かったとすると、偶数への丸めでは負のバイアス生まれるが、乱数丸めではバイアスがない。 ディザ一種として使われる

※この「乱数丸め」の解説は、「端数処理」の解説の一部です。
「乱数丸め」を含む「端数処理」の記事については、「端数処理」の概要を参照ください。

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