ミンコフスキー和の凸包とは? わかりやすく解説

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ミンコフスキー和の凸包

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/05/06 09:21 UTC 版)

凸集合」の記事における「ミンコフスキー和の凸包」の解説

ミンコフスキー和は、凸包を取る操作に関して以下の命題が示す通りよく振舞う。 S1, S2 を実ベクトル空間部分集合とすると、それらのミンコフスキー和の凸包は、凸包ミンコフスキーConv(S1 + S2) = Conv(S1) + Conv(S2) である。 この結果は、有限個の空でない集合の集まりに対してより一般的に成り立つ。 Conv ⁡ ( ∑ n S n ) = ∑ n Conv ⁡ ( S n ) . {\displaystyle \operatorname {Conv} {\Big (}\sum _{n}S_{n}{\Bigr )}=\sum _{n}\operatorname {Conv} (S_{n}).} 数学的な言い方をすれば、ミンコフスキー和と凸包作る操作は、可換操作である(Theorem 3 (pp. 562–563))

※この「ミンコフスキー和の凸包」の解説は、「凸集合」の解説の一部です。
「ミンコフスキー和の凸包」を含む「凸集合」の記事については、「凸集合」の概要を参照ください。

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