バイナリー型地理行列とは? わかりやすく解説

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バイナリー型地理行列

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/01/05 15:23 UTC 版)

地理行列」の記事における「バイナリー型地理行列」の解説

地理行列で、成分全て0または1で表せるものをバイナリー型地理行列といい、具体例として生起行列incidence matrix)や連結行列connectivity matrix)が挙げられる。バイナリー型地理行列は事象存在有無注目する研究有用である。因子分析または主成分分析により、生起行列から中心地階層連結行列から交通ネットワーク英語版)での結節点どうしの連結状況導出できる。ただし、そのままでは因子分析には不向きであるため、分析するときは分散共分散行列または積和行列使用することがある

※この「バイナリー型地理行列」の解説は、「地理行列」の解説の一部です。
「バイナリー型地理行列」を含む「地理行列」の記事については、「地理行列」の概要を参照ください。

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