バイナリー型地理行列
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/01/05 15:23 UTC 版)
地理行列で、成分が全て0または1で表せるものをバイナリー型地理行列といい、具体例として生起行列(incidence matrix)や連結行列(connectivity matrix)が挙げられる。バイナリー型地理行列は事象の存在の有無に注目する研究で有用である。因子分析または主成分分析により、生起行列から中心地の階層、連結行列から交通ネットワーク(英語版)での結節点どうしの連結の状況を導出できる。ただし、そのままでは因子分析には不向きであるため、分析するときは分散共分散行列または積和行列を使用することがある。
※この「バイナリー型地理行列」の解説は、「地理行列」の解説の一部です。
「バイナリー型地理行列」を含む「地理行列」の記事については、「地理行列」の概要を参照ください。
- バイナリー型地理行列のページへのリンク