セイバーメトリクスによるチーム編成
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/08/05 01:23 UTC 版)
「マネー・ボール」の記事における「セイバーメトリクスによるチーム編成」の解説
ビーンは野球をビッグボール的観点から「27個のアウトを取られるまでは終わらない競技」と定義付けた上で、それに基づいて勝率を上げるための要素をセイバーメトリクスを用いて分析。過去の膨大なデータの回帰分析から「得点期待値（三死までに獲得が見込まれる得点数の平均）」を設定し、それを向上させることのできる要素を持った選手を「良い選手」とした。 「状況（運）」によって変動する数値は判断基準から排除され、本人の能力のみが反映される数値だけに絞り込んで評価することが最大の特徴である。
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