エドモンズ・カープのアルゴリズム

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エドモンズ・カープのアルゴリズム

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/03/03 09:55 UTC 版)

エドモンズ・カープのアルゴリズム（英: Edmonds-Karp algorithm）は、フローネットワークの最大フロー問題を解くフォード・ファルカーソンのアルゴリズムの実装の一種であり、 $O(VE^{2})$

各辺にある $f/c$ $\min(c_{f}(A,D),c_{f}(D,F),c_{f}(F,G))=$ $\min(c_{f}(A,B),c_{f}(B,C),c_{f}(C,D),c_{f}(D,F),c_{f}(F,G))=$ $\min(c_{f}(A,B),c_{f}(B,C),c_{f}(C,E),c_{f}(E,D),c_{f}(D,F),c_{f}(F,G))=$

このアルゴリズムで発見する増加道（赤で示されている）の長さが決して減少しない点に注意されたい。発見した道は、その時点の最短である。見つかったフローは、グラフの始点と終点を分離するように横切る最小カットをまたぐ容量と等価である。このグラフには最小カットは1つしかなく、 $\{A,B,C,E\}$

Optimization computes maxima and minima.

非線形（制約付き）

凸最適化

組合せ最適化

メタヒューリスティクス

• 進化的アルゴリズム（進化戦略）
• 山登り法
• 局所探索法
• 焼きなまし法
• タブーサーチ
• ベイスンホッピング法

• カテゴリ（最適化 • アルゴリズム） • ソフトウェア