アクル-トゥーサンヒューリスティックとは? わかりやすく解説

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アクル-トゥーサンヒューリスティック

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/23 18:21 UTC 版)

凸包アルゴリズム」の記事における「アクル-トゥーサンヒューリスティック」の解説

このシンプルなヒューリスティックは、凸包アルゴリズム実装最初のステップとして、パフォーマンス向上させるためによく使われる。これは、1978年のセリム・アクルと G.T.トゥーサンによる効率的な凸包アルゴリズムベースとしている。とにかく凸包一部ではない多くの点をすばやく除外するというアイデアである。この方法ではまず、x 座標が最低と最高の2つの点と、 y 座標が最低と最高の2つの点を見つける(これらの各操作は O(n)となる)。これらの4つの点は凸四角形形成し、この4点以外のこの四角形内のすべての点は凸包一部ではない。この四角形にあるこれらすべての点を見つけることも O(n)であり、したがって操作全体は O(n)となる。必要に応じてx 座標y 座標合計最小および最大の点、および x 座標y 座標の差が最小および最大の点も追加して不規則な八角形形成して除外行います。点が確率変数となる場合、つまり現実よくあるケースで、この除外理によって、凸包アルゴリズム線形時間完了することが期待される

※この「アクル-トゥーサンヒューリスティック」の解説は、「凸包アルゴリズム」の解説の一部です。
「アクル-トゥーサンヒューリスティック」を含む「凸包アルゴリズム」の記事については、「凸包アルゴリズム」の概要を参照ください。

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