scikit-learn scikit-learnの概要

scikit-learn

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/10/25 08:26 UTC 版)

scikit-learn (旧称:scikits.learn) はPythonオープンソース機械学習ライブラリ[2]である。サポートベクターマシンランダムフォレスト、Gradient Boosting、k近傍法DBSCANなどを含む様々な分類回帰クラスタリングアルゴリズムを備えており、Pythonの数値計算ライブラリのNumPySciPyとやり取りするよう設計されている。


  1. ^ Andreas Müller. “scikit-learn 0.18.1”. 2017年5月13日閲覧。
  2. ^ Fabian Pedregosa; Gaël Varoquaux; Alexandre Gramfort; Vincent Michel; Bertrand Thirion; Olivier Grisel; Mathieu Blondel; Peter Prettenhofer; Ron Weiss; Vincent Dubourg; Jake Vanderplas; Alexandre Passos; David Cournapeau (2011).
  3. ^ Dreijer, Janto. "scikit-learn". 
  4. ^ Eli Bressert (2012).
  5. ^ "About Us". http://scikit-learn.org.
  6. ^ Mark Ayzenshtat (22 January 2013).
  7. ^ Mark Levy (2013).
  8. ^ "wiserf". wise.io.
  9. ^ Buitinck, Lars, Gilles Louppe, Mathieu Blondel, Fabian Pedregosa, Andreas Mueller, Olivier Grisel, Vlad Niculae et al. (2013).
  10. ^ Joseph W. Richards (27 November 2012). "wiseRF Use Cases and Benchmarks".
  11. ^ Gaël Varoquaux (8 August 2013).


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