ベクトル量子化とは? わかりやすく解説

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ベクトル‐りょうしか〔‐リヤウシクワ〕【ベクトル量子化】

読み方:べくとるりょうしか

連続的な量を離散的なとびとび数値で表す(量子化する)とき、複数数値まとめてベクトル量とし、似通ったベクトルから代表的なベクトル選んで符号化エンコード)することで、近似的に離散的な数値変換すること。画像動画圧縮などに広く利用される


ベクトル量子化

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/10/26 07:35 UTC 版)

ベクトル量子化(ベクトルりょうしか、: Vector Quantization, VQ)は連続空間に存在するベクトルを有限個の代表ベクトルへ離散化する操作である。すなわちベクトルを入力とする量子化である。


  1. ^ Oord, et al. (2017). Neural Discrete Representation Learning. NISP 2017. arxiv: 1711.00937


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