Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection (RefineDet)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/17 07:31 UTC 版)
「物体検出」の記事における「Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection (RefineDet)」の解説
2017年に発表された手法。1ステージの手法で、前半のブロックで物体の有無及びおおまかな位置を検出し、後半のブロックで具体的な物体位置やクラスまで検出する。この2ブロックは接続されており、全体としてはend-to-endで学習ができる。設計者は2ステージ型の検出器の機構を参考にしたと述べており、このように2つのステップを設けることで、より正確な位置を検出することができる。
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