Caffe_(software)

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Caffe

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/02/05 14:09 UTC 版)

Caffe

作者	Yangqing Jia
開発元	Berkeley Vision and Learning Center
最新版	1.0[1] / 2017年4月18日 (7年前) (2017-04-18)
リポジトリ	github.com/BVLC/caffe
プログラミング 言語	C++
対応OS	Linux、macOS、Windows[2]
種別	ディープラーニング向けライブラリ
ライセンス	BSD[3]
公式サイト	caffe.berkeleyvision.org
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CAFFE（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）は、カリフォルニア大学バークレー校で開発されたディープラーニングのフレームワークである。オープンソースのソフトウェアであり、BSDライセンスの元に公開されている^[4]。ソースコードはC++で書かれており、Pythonインターフェイスが存在する^[5]。

歴史

Yangqing JiaがUC BerkeleyのPhD在籍中にcaffeプロジェクトを作った^[6]。現在ではたくさんのコントリビュータがプロジェクトに参加しており、GitHubでホストされている^[7]。

機能

caffeは、画像分類や画像セグメンテーション（英語版）などに向けたさまざまな種類のディープラーニングアーキテクチャをサポートしている。CNN、RCNN、LSTM、全結合ニューラルネットワーク設計をサポートしている。caffeは、NVIDIA cuDNNやIntel MKLなどの、GPUおよびCPUベースのアクセラレーション計算カーネルライブラリをサポートしている^[8][9]。

アプリケーション

Caffeはアカデミックな研究プロジェクト、スタートアップのプロトタイピング、さらに、ビジョン、音声、マルチメティア分野での大規模な産業アプリケーションにも使用されている。Yahoo!はcaffeをApache Sparkと統合し、分散ディープラーニングフレームワークCaffeOnSparkを開発した^[10]。

Caffe2

2017年4月、FacebookはCaffe2を発表した^[11]。Caffe2には回帰型ニューラルネットワークなどの新機能が含まれている。2018年3月、Caffe2はPyTorchにマージされた^[12]。

関連項目

• ディープラーニングソフトウェアの比較（英語版）

出典

1. ^ “Release 1.0”. 2019年12月27日閲覧。
2. ^ “Microsoft/caffe”. GitHub. 2019年12月27日閲覧。
3. ^ “caffe/LICENSE at master”. GitHub. 2019年12月27日閲覧。
4. ^ “BVLC/caffe”. GitHub. 2019年12月27日閲覧。
5. ^ “Comparing Frameworks: Deeplearning4j, Torch, Theano, TensorFlow, Caffe, Paddle, MxNet, Keras & CNTK”. 2017年3月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年3月29日閲覧。
6. ^ “The Caffe Deep Learning Framework: An Interview with the Core Developers”. Embedded Vision. 2019年12月27日閲覧。
7. ^ “Caffe: a fast open framework for deep learning.”. GitHub. 2019年12月27日閲覧。
8. ^ “Deep Learning for Computer Vision with Caffe and cuDNN”. 2019年12月27日閲覧。
9. ^ “mkl_alternate.hpp”. BVLC Caffe. 2018年4月11日閲覧。
10. ^ “Yahoo enters artificial intelligence race with CaffeOnSpark”. (2016年2月29日). https://jaxenter.com/yahoo-enters-artificial-intelligence-race-with-caffeonspark-124324.html 
11. ^ “Caffe2 Open Source Brings Cross Platform Machine Learning Tools to Developers”. 2019年12月27日閲覧。
12. ^ “Caffe2 Merges With PyTorch”. 2019年12月27日閲覧。

外部リンク

• 公式ウェブサイト

表 話 編 歴 ディープラーニングソフトウェア（英語版）
ディープラーニングソフトウェアの比較（英語版）
モデル実装フレームワーク	Apple Create ML diffusers ML Kit torchvision torchaudio transformers llama.cpp（英語版） (GGML) MATLAB Deep Learning Toolbox MediaPipe
オープンソースミドルウェア（現行）	AITemplate Apache SINGA（英語版） Apache Spark MLlib Apple MLX Eclipse Deeplearning4j Dlib Flax Keras OpenNN（英語版） OpenCV DNN Paddle PyTorch SynapseML TensorFlow Neural Network Libraries
プロプライエタリミドルウェア	Maple Neural Designer（英語版） Mathematica Apple Core ML Windows ML（ドイツ語版）
バックエンド	AMD ROCm（英語版） MIOpen Intel oneDNN（英語版） OpenVINO（英語版） JAX Microsoft DeepSpeed（英語版） DirectML MLIR NVIDIA cuDNN TensorRT ONNX Runtime OpenAI Triton Theano/Aesara/PyTensor（英語版） XLA
過去	Apache MXNet（英語版） Chainer Torch（英語版） torchtext Caffe Microsoft Cognitive Toolkit
カテゴリ Portal:コンピュータ