出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/08 07:20 UTC 版)
多くの応用がLSTM RNNのスタックを使用し、訓練セット中のラベル配列の確率を最大化する重み行列を探すために、それらをコネクショニスト時系列分類（英語版）（CTC）によって訓練する。CTCはアラインメントと認識の両方を達成する。
※この「CTCスコア関数」の解説は、「長・短期記憶」の解説の一部です。
「CTCスコア関数」を含む「長・短期記憶」の記事については、「長・短期記憶」の概要を参照ください。
辞書ショートカット
カテゴリ一覧
すべての辞書の索引
| CTCスコア関数のお隣キーワード |
CTCスコア関数のページの著作権
Weblio 辞書
情報提供元は
参加元一覧
にて確認できます。
|
Text is available under GNU Free Documentation License (GFDL). Weblio辞書に掲載されている「ウィキペディア小見出し辞書」の記事は、Wikipediaの長・短期記憶 (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。 |
ビジネス｜業界用語｜コンピュータ｜電車｜自動車・バイク｜船｜工学｜建築・不動産｜学問
文化｜生活｜ヘルスケア｜趣味｜スポーツ｜生物｜食品｜人名｜方言｜辞書・百科事典
|
ご利用にあたって
|
便利な機能
|
お問合せ・ご要望
|
会社概要
|
ウェブリオのサービス
|
©2025 GRAS Group, Inc.RSS
