0 < p < 1 の場合とは? わかりやすく解説

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0 < p < 1 の場合

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/12/11 09:20 UTC 版)

Lp空間」の記事における「0 < p < 1 の場合」の解説

n > 1 のときの Rn において、0 < p < 1 に対して上と同じ式   ‖ x ‖ p = ( | x 1 | p + | x 2 | p + ⋯ + | x n | p ) 1 / p {\displaystyle \ \|x\|_{p}=(|x_{1}|^{p}+|x_{2}|^{p}+\dotsb +|x_{n}|^{p})^{1/p}} は絶対斉次的だが劣加法的とはならないため、これを用いたのではノルムを定義できないF-ノルムにもならない)。そこで式を修正して ‖ x ‖ p := | x 1 | p + | x 2 | p + ⋯ + | x n | p {\displaystyle \|x\|_{p}:=|x_{1}|^{p}+|x_{2}|^{p}+\dotsb +|x_{n}|^{p}} を定義とすると F-ノルムの意味での「ノルム」が定まる(p-乗ノルム)。この修正によって斉次性失われるが、これは劣加法的であって、特に d p ( x , y ) := ‖ x − y ‖ p = ∑ i = 1 n | x iy i | p {\displaystyle d_{p}(x,y):=\|x-y\|_{p}=\sum _{i=1}^{n}|x_{i}-y_{i}|^{p}} は距離を定める。この距離空間 (Rn, dp) を通例 ℓ pn で表す: l n p := ( R n , d p ) . {\displaystyle l_{n}^{p}:=(\mathbb {R} ^{n},d_{p}).} この距離に関して原点中心とする p-単位球 B pn見掛け上「凹」であるが、距離 dp により Rn 上で定義される位相は、Rn通常のベクトル空間位相同相になるので、ℓ pn局所凸位相ベクトル空間である。このような定性的な説明踏まえてどのくらい ℓ pn凸性落ちているかを定量的測るCp(n) が、p-単位球定数倍した C⋅B pnB pn凸包(これは B 1n と等しい)を含むような最小定数 C として与えられるCp(n) = n1/p−1 が(固定された p < 1 に対し)n が無限大へ向かうとともに発散するという事実は、以下で定義されるような無限次元数列空間 ℓp がもはや局所凸でない事実反映している。

※この「0 < p < 1 の場合」の解説は、「Lp空間」の解説の一部です。
「0 < p < 1 の場合」を含む「Lp空間」の記事については、「Lp空間」の概要を参照ください。

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