数学 におけるヤングの畳み込み不等式 (ヤングのたたみこみふとうしき、英 : Young's convolution inequality )は、ウィリアム・ヘンリー・ヤング(英語版 ) に名を因む、ふたつの函数の畳み込み に関する不等式 である[1] 。
定理の主張
実解析 において、ヤングの畳み込み不等式 [2] (Theorem 3.9.4) は以下のようなものである:
定理 (Young's convolution inequality)
f ∈ Lp (ℝ d ), g ∈ Lq (ℝ d ) で
1
p
+
1
q
=
1
r
+
1
(
1
≤
p
,
q
,
r
≤
∞
)
{\displaystyle {\frac {1}{p}}+{\frac {1}{q}}={\frac {1}{r}}+1\qquad (1\leq p,q,r\leq \infty )}
が満たされるならば、不等式
‖
f
∗
g
‖
r
≤
‖
f
‖
p
‖
g
‖
q
{\displaystyle \|f*g\|_{r}\leq \|f\|_{p}\|g\|_{q}}
が成り立つ。ここに、左辺の ∗ は畳み込み で、Lp はルベーグ p -乗可積分函数の空間 および
‖
f
‖
p
:=
(
∫
R
d
|
f
(
x
)
|
p
d
x
)
1
/
p
{\displaystyle \|f\|_{p}:={\Bigl (}\int _{\mathbb {R} ^{d}}|f(x)|^{p}{\mathit {dx}}{\Bigr )}^{1/p}}
は Lp -ノルムである。
おなじことだが、以下のように述べることもできる:
p, q, r ≥ 1 が
1
p
+
1
q
+
1
r
=
2
{\textstyle {\frac {1}{p}}+{\frac {1}{q}}+{\frac {1}{r}}=2}
を満たすならば
∫
R
d
×
R
d
f
(
x
)
g
(
x
−
y
)
h
(
y
)
d
x
d
y
≤
(
∫
R
d
|
f
|
p
)
1
/
p
(
∫
R
d
|
g
|
q
)
1
/
q
(
∫
R
d
|
h
|
r
)
1
/
r
{\displaystyle \int _{\mathbb {R} ^{d}\times \mathbb {R} ^{d}}f(x)g(x-y)h(y){\mathit {dx}}\,{\mathit {dy}}\leq {\Bigl (}\int _{\mathbb {R} ^{d}}\vert f\vert ^{p}{\Bigr )}^{1/p}{\Bigl (}\int _{\mathbb {R} ^{d}}\vert g\vert ^{q}{\Bigr )}^{1/q}{\Bigl (}\int _{\mathbb {R} ^{d}}\vert h\vert ^{r}{\Bigr )}^{1/r}}
が成り立つ。
一般化
ヤングの畳み込み不等式は、ℝ d を単模群 G に取り換えた自然な一般化ができる。G 上の両側ハール測度 を μ とすれば μ に関する積分 が定義できて、G 上の実 または複素数 値函数 f, g に対して
f
∗
g
(
x
)
:=
∫
G
f
(
y
)
g
(
y
−
1
x
)
d
μ
(
y
)
{\displaystyle f*g(x):=\int _{G}f(y)g(y^{-1}x)\,{\mathit {d\mu }}(y)}
および
‖
f
‖
p
:=
(
∫
G
|
f
(
x
)
|
p
d
μ
(
x
)
)
1
/
p
{\displaystyle \|f\|_{p}:={\Bigl (}\int _{G}|f(x)|^{p}\,{\mathit {d\mu }}(x){\Bigr )}^{1/p}}
と定めれば、f ∈ Lp (G , μ ), g ∈ Lq (G , μ ) に対して、件の不等式
‖
f
∗
g
‖
r
≤
‖
f
‖
p
‖
g
‖
q
{\displaystyle \|f*g\|_{r}\leq \|f\|_{p}\|g\|_{q}}
はそのままの形で成り立つ(もちろん、
∫
G
×
G
f
(
x
)
g
(
x
−
y
)
h
(
y
)
d
μ
(
x
)
d
μ
(
y
)
≤
(
∫
G
|
f
|
p
)
1
/
p
(
∫
G
|
g
|
q
)
1
/
q
(
∫
G
|
h
|
r
)
1
/
r
{\textstyle \int _{G\times G}f(x)g(x-y)h(y){\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y)\leq (\int _{G}\vert f\vert ^{p})^{1/p}(\int _{G}\vert g\vert ^{q})^{1/q}(\int _{G}\vert h\vert ^{r})^{1/r}}
とも書ける)。
事実として、ℝ d は局所コンパクトアーベル群(英語版 ) 、したがって単模であり、ルベーグ測度がそのハール測度を与えるから、事実これは先の不等式を一般化するものである。
より厳密な評価
p, q > 1 の場合、ヤングの不等式はより強く、適当な定数 cp,q < 1 を含む
‖
f
∗
g
‖
r
≤
c
p
,
q
‖
f
‖
p
‖
g
‖
q
{\displaystyle \|f*g\|_{r}\leq c_{p,q}\|f\|_{p}\|g\|_{q}}
の形のより厳密な評価にすることができる
[3] [4] [5] 。この最適化定数が達成されるとき、函数
f, g は
高次元ガウス函数(英語版 ) である。
証明
最適化定数 1 のヤングの不等式には、初等的な証明がある[6] 。
位相群の不変積分版の証明を以下に示す:
ヘルダーの不等式による一般の場合の証明
G はハール測度 μ を持つ単模群とし、函数 f, g, h : G → ℝ は非負かつ可積分とする。また、任意の可測集合 S ⊂ G に対して反転不変性:
μ
(
S
)
=
μ
(
S
−
1
)
{\textstyle \mu (S)=\mu (S^{-1})}
が成立する(したがって、積分も反転不変)という事実を用いる。
いま、
p
(
2
−
1
q
−
1
r
)
=
q
(
2
−
1
p
−
1
r
)
=
r
(
2
−
1
p
−
1
r
)
=
1
{\textstyle p(2-{\frac {1}{q}}-{\frac {1}{r}})=q(2-{\frac {1}{p}}-{\frac {1}{r}})=r(2-{\frac {1}{p}}-{\frac {1}{r}})=1}
であるから、
∫
G
×
G
f
(
x
)
g
(
y
−
1
x
)
h
(
y
)
d
μ
(
x
)
d
μ
(
y
)
=
∫
G
×
G
(
f
(
x
)
p
g
(
y
−
1
x
)
q
)
1
−
1
r
(
f
(
x
)
p
h
(
y
)
r
)
1
−
1
q
(
g
(
y
−
1
x
)
q
h
(
y
)
r
)
1
−
1
p
d
μ
(
x
)
d
μ
(
y
)
{\displaystyle {\begin{aligned}&\int _{G\times G}f(x)g(y^{-1}x)h(y){\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y)\\&\qquad =\int _{G\times G}{\Bigl (}f(x)^{p}g(y^{-1}x)^{q}{\Bigr )}^{1-{\frac {1}{r}}}{\Bigl (}f(x)^{p}h(y)^{r}{\Bigr )}^{1-{\frac {1}{q}}}{\Bigl (}g(y^{-1}x)^{q}h(y)^{r}{\Bigr )}^{1-{\frac {1}{p}}}{\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y)\end{aligned}}}
とできる。右辺に三函数に対する
ヘルダーの不等式 を適用すれば、
∫
G
×
G
f
(
x
)
g
(
y
−
1
x
)
h
(
y
)
d
μ
(
x
)
d
μ
(
y
)
≤
(
∫
G
×
G
f
(
x
)
p
g
(
y
−
1
x
)
q
d
μ
(
x
)
d
μ
(
y
)
)
1
−
1
r
(
∫
G
×
G
f
(
x
)
p
h
(
y
)
r
d
μ
(
x
)
d
μ
(
y
)
)
1
−
1
q
(
∫
G
×
G
g
(
y
−
1
x
)
q
h
(
y
)
r
d
μ
(
x
)
d
μ
(
y
)
)
1
−
1
p
{\displaystyle {\begin{aligned}&\int _{G\times G}f(x)g(y^{-1}x)h(y){\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y)\\&\qquad \leq {\Bigl (}\int _{G\times G}f(x)^{p}g(y^{-1}x)^{q}{\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y){\Bigr )}^{1-{\frac {1}{r}}}{\Bigl (}\int _{G\times G}f(x)^{p}h(y)^{r}{\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y){\Bigr )}^{1-{\frac {1}{q}}}{\Bigl (}\int _{G\times G}g(y^{-1}x)^{q}h(y)^{r}{\mathit {d\mu }}(x){\mathit {d\mu }}(y){\Bigr )}^{1-{\frac {1}{p}}}\end{aligned}}}
が導かれ、ここから、ハール測度の左不変性と、積分が反転不変であるという事実、および
フビニの定理 により、結論を得る。
応用
ヤングの不等式の応用の一つの例が、L 2 -ノルムを用いて 熱半群(英語版 ) が縮小半群 である(つまり、ヴァイヤシュトラス変換が L 2 -ノルムを大きくしない)ことを示すことである。
脚注
^ Young, W. H. (1912), “On the multiplication of successions of Fourier constants” , Proceedings of the Royal Society A 87 (596): 331–339, doi :10.1098/rspa.1912.0086 , JFM 44.0298.02 , JSTOR 93120 , https://jstor.org/stable/93120
^ Bogachev, Vladimir I. (2007), Measure Theory , I , Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag, ISBN 978-3-540-34513-8 , MR 2267655 , Zbl 1120.28001
^ Beckner, William (1975). “Inequalities in Fourier Analysis”. Annals of Mathematics 102 (1): 159–182. doi :10.2307/1970980 . JSTOR 1970980 .
^ Brascamp, Herm Jan; Lieb, Elliott H (1976-05-01). “Best constants in Young's inequality, its converse, and its generalization to more than three functions” . Advances in Mathematics 20 (2): 151–173. doi :10.1016/0001-8708(76)90184-5 . http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0001870876901845 .
^ Fournier, John J. F. (1977), “Sharpness in Young's inequality for convolution” , Pacific J. Math. 72 (2): 383–397, doi :10.2140/pjm.1977.72.383 , MR 0461034 , Zbl 0357.43002 , http://projecteuclid.org/DPubS?verb=Display&version=1.0&service=UI&handle=euclid.pjm/1102811121&page=record
^ Lieb, Elliott H.; Loss, Michael (2001). Analysis . Graduate Studies in Mathematics (2nd ed.). Providence, R.I.: American Mathematical Society. pp. 100. ISBN 978-0-8218-2783-3 . OCLC 45799429 . https://www.worldcat.org/oclc/45799429
外部リンク