汎用性
汎用性とは、汎用性の意味
汎用性(はんようせい)とは、ある物事について、幅広く適用したり、一般的に活用したりすることができる性質を意味する表現である。汎用は、さまざまな用途や分野に用いることができるさまを意味する語。汎用性の「汎」は、「ひろい」「あまねくゆきわたる」という意味の字である。ある程度の汎用性を持つ様子は「汎用的である」、かなり幅広い用途に活用できる様子は「汎用性が高い」などと表現される。英語では、versatility と表現する。汎用性の類語
汎用性の類語には、「万能性」や「多機能性」などが挙げられる。汎用性の対義語
汎用性の対義語には、「専門性」や「専用性」などが挙げられる。汎用性
汎用性
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/06 05:40 UTC 版)
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汎用性
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2016/12/23 06:42 UTC 版)
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汎用性
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/07/01 08:40 UTC 版)
開発チームがいる清華大学の学校新聞によると、神威・太湖之光は「十三五」(第13次5カ年計画)のスローガン「一中心、一基地」に基づいて、江蘇省の「小康社会」(ゆとりある社会)の実現のため、江蘇省の産業全般に利用される。応用分野は幅広く、例えば気候予測アプリでは、清華大学の地球システム科学センターの地球シミュレータはこれまでメッシュの分解能が200km単位だったが、神威・太湖之光によってメッシュの分解能を25kmに、海洋に限っては10kmにまで高めることができた。 神威睿思(神威シリーズのOS)の開発環境として、GCCのほか、神威睿思に最適化された神威睿智编译器(コンパイラ)や神威睿翔(JDK)などがあり、CやFortranの他にJAVAも使えるようだ。スクラッチパッドメモリベースで超メニーコアの独自アーキテクチャCPUと、プログラムの実装が非常に困難なはずだと思われるにも関わらず、既にアプリがいくつも実装されて実用に供されている点がTOP500が発表されたISC 2016で高く評価され、このうち気候予測アプリによって中国としては史上初となる2016年度のゴードン・ベル賞の栄誉を受け、地震予測アプリで2017年度のゴードン・ベル賞を連続して受賞もしている。天河一号や天河二号の時はゴードン・ベル賞を受賞できなかったので、中国はこれでようやくハードだけでなくソフト開発能力でも世界レベルに並んだことになった。 ただし、単精度(32bit)・半精度(16bit)演算ができないため、高い演算精度を要求しないディープラーニングのようなトライアンドエラー型のアルゴリズムの実装には向いていない。また、Flops/Byte値が22.4と、計算処理能力が高いのに比べてメインメモリが遅いため(ちなみに、天河二号で使われたIntel Xeon Phi Knights LandingのFlops/Byte値が7.2)、メモリと大量のデータをやり取りするアプリでは性能が落ちるという見方もある。メモリバンド幅の制約のため、LINPACKの数値の高さに対してHPCGの数値は0.37(世界4位)とかなり低くなっており、京(0.60、世界1位)や天河二号(0.58、世界2位)に引き離されている。 ディープラーニングにおいては、申威コアを利用したswDNNというライブラリがgitで公開されており、NVIDIAのCUDAコアを利用したNVIDIA cuDNNなどに対抗するつもりだが、フレームワークが2017年5月現在まだ開発中であるため、実用段階にはなっていない。将来的にはCaffeベースのフレームワークを利用して、伝統的なHPCアプリケーションだけでなくディープラーニング(DNN、ディープニューラルネットワーク)やビッグデータなども扱えるようにしたいという予定が2017年に示されている。
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