手段目標分析を利用したAIシステムとは? わかりやすく解説

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手段目標分析を利用したAIシステム

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2013/03/31 23:17 UTC 版)

手段目標分析」の記事における「手段目標分析を利用したAIシステム」の解説

問題解決戦略として MEA 技法最初に導入したのは、1963年アレン・ニューウェルハーバート・サイモンによるコンピュータ問題解決プログラム General Problem Solver (GPS) であったその実装では、差異行動オペレータ)の対応付け知識としてシステム事前に組み込まれていた。GPS ではこの知識table of connections と呼ばれていた。 行動とそれによる副作用見極められれば、table of connections を使わなくてもオペレータ調べることで必要なオペレータ選択する検索が可能である。この手法の好例STRIPS である。STRIPS自動計画プログラムであり、差異とそれを縮小させるオペレータ相関タスク依存しないで行う。 ProdigyMEA使った別のシステムである。これは、カーネギーメロン大学Jaime Carbonnell、Steven Minton、Craig Knoblock らによる学習支援自動計画プロジェクト開発され問題解決システムである。

※この「手段目標分析を利用したAIシステム」の解説は、「手段目標分析」の解説の一部です。
「手段目標分析を利用したAIシステム」を含む「手段目標分析」の記事については、「手段目標分析」の概要を参照ください。

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