出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/03/03 15:48 UTC 版)
「ランディングページ最適化」の記事における「多変量テストのデメリット」の解説
多くの定量的消費者分析に見られるように、GIGO（garbage in, garbage out：ごみを入れればごみしか出てこない）となる危険性がある。最適な結果を得るためには、自社の目的と顧客のニーズが何かを認識し、テストを行うに足る効果の高いコンテンツを用意する必要がある。
※この「多変量テストのデメリット」の解説は、「ランディングページ最適化」の解説の一部です。
「多変量テストのデメリット」を含む「ランディングページ最適化」の記事については、「ランディングページ最適化」の概要を参照ください。
辞書ショートカット
カテゴリ一覧
すべての辞書の索引
| 多変量テストのデメリットのお隣キーワード |
多変量テストのデメリットのページの著作権
Weblio 辞書
情報提供元は
参加元一覧
にて確認できます。
|
Text is available under GNU Free Documentation License (GFDL). Weblio辞書に掲載されている「ウィキペディア小見出し辞書」の記事は、Wikipediaのランディングページ最適化 (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。 |
ビジネス｜業界用語｜コンピュータ｜電車｜自動車・バイク｜船｜工学｜建築・不動産｜学問
文化｜生活｜ヘルスケア｜趣味｜スポーツ｜生物｜食品｜人名｜方言｜辞書・百科事典
|
ご利用にあたって
|
便利な機能
|
お問合せ・ご要望
|
会社概要
|
ウェブリオのサービス
|
©2025 GRAS Group, Inc.RSS
