多変量に拡張された平均値の差の検定とは? わかりやすく解説

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多変量に拡張された平均値の差の検定 ( ウィルクスのΛ)


例題
 「表 1 に示すような2群3変数データにおいて,2群の平均値ベクトルが同じであるかを,有意水準 5% で検定しなさい。」
表 1.2群3変数データ
X1 X2 X3
1 2.9 161.7 120.8
1 2.3 114.8 85.2
1 2.0 128.4 92.0
1 3.2 149.2 97.3
1 2.7 126.0 81.1
1 4.4 133.8 107.6
1 4.1 161.3 114.0
1 2.1 111.5 77.3
2 4.8 198.7 172.9
2 3.6 199.3 157.9
2 2.0 188.4 152.7
2 4.9 183.6 164.2
2 3.9 173.5 172.2
2 4.4 184.9 163.2



R による解析
> wilks(dat, 1)	# この関数の定義を見る
$F
[1] 33.805

$df1
[1] 3

$df2
[1] 10

$p
[1] 1.516645e-05


多変量に拡張された平均値の差の検定 ( ウィルクスのΛ)





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