単一の自己アフィン写像に対する定理とは? わかりやすく解説

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単一の自己アフィン写像に対する定理

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/10/27 05:57 UTC 版)

マルコフ=角谷の不動点定理」の記事における「単一の自己アフィン写像に対する定理」の解説

T を C の連続自己アフィン写像とする。 C の元 x に対して、C の別の元を次で定める。 x ( N ) = 1 N + 1 ∑ n = 0 N T n ( x ) . {\displaystyle x(N)={1 \over N+1}\sum _{n=0}^{N}T^{n}(x).} C はコンパクトなので、C 内に次の収束サブネット存在する: x ( N i ) → y . {\displaystyle x(N_{i})\rightarrow y.\,} y が不動点であることを証明するためには、E の双対空間すべての元 f に対して f(Ty) = f(y)成立することを示せば十分である。C はコンパクトなので、|f| は C 上である正定数 M によって有界となる。一方、 | f ( T x ( N ) ) − f ( x ( N ) ) | = 1 N + 1 | f ( T N + 1 x ) − f ( x ) | ≤ 2 M N + 1 {\displaystyle |f(Tx(N))-f(x(N))|={1 \over N+1}|f(T^{N+1}x)-f(x)|\leq {2M \over N+1}} が成り立つ。N = Ni とし、i を無限大にした極限を取ることで、次が成り立つ。 f ( T y ) = f ( y ) . {\displaystyle f(Ty)=f(y).\,} したがってT y = y . {\displaystyle Ty=y.\,}

※この「単一の自己アフィン写像に対する定理」の解説は、「マルコフ=角谷の不動点定理」の解説の一部です。
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