写像の線型近似とは? わかりやすく解説

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写像の線型近似

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/04/05 14:41 UTC 版)

勾配 (ベクトル解析)」の記事における「写像の線型近似」の解説

ユークリッド空間 Rn から R への関数 f の、任意の点 x0 ∈ Rn における勾配は、x0 における f の最適線型近似特徴づけるのである。即ち、線型近似式は x0 にほど近い x に対して f ( x ) ≈ f ( x 0 ) + ( ∇ f ) x 0 ⋅ ( x − x 0 ) {\displaystyle f(x)\approx f(x_{0})+(\nabla f)_{x_{0}}\cdot (x-x_{0})} で与えられる。ここで (∇ f )x0 は x0 における f の勾配であり、中黒Rn におけるドット積である。この式は f の x0 における多変テイラー級数展開最初2 項をとったものと同値である。

※この「写像の線型近似」の解説は、「勾配 (ベクトル解析)」の解説の一部です。
「写像の線型近似」を含む「勾配 (ベクトル解析)」の記事については、「勾配 (ベクトル解析)」の概要を参照ください。

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