一方向分散分析とは? わかりやすく解説

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一方向分散分析

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/10/09 07:04 UTC 版)

計画行列」の記事における「一方向分散分析」の解説

一方向分散分析を3群、7観測について行う例である。計画行列の第1列は y の総平均モデルである。残りの3列は各観測の各群への帰属表わす。ここで第1群最初の3観測であり、残りの2群はそれぞれ2観測からなる。 [ y 1 y 2 y 3 y 4 y 5 y 6 y 7 ] = [ 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 ] [ μ τ 1 τ 2 τ 3 ] + [ u 1 u 2 u 3 u 4 u 5 u 6 u 7 ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}y_{1}\\y_{2}\\y_{3}\\y_{4}\\y_{5}\\y_{6}\\y_{7}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}1&1&0&0\\1&1&0&0\\1&1&0&0\\1&0&1&0\\1&0&1&0\\1&0&0&1\\1&0&0&1\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}\mu \\\tau _{1}\\\tau _{2}\\\tau _{3}\end{bmatrix}}+{\begin{bmatrix}u_{1}\\u_{2}\\u_{3}\\u_{4}\\u_{5}\\u_{6}\\u_{7}\end{bmatrix}}}

※この「一方向分散分析」の解説は、「計画行列」の解説の一部です。
「一方向分散分析」を含む「計画行列」の記事については、「計画行列」の概要を参照ください。

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