モデル構築コスト
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/07/11 15:58 UTC 版)
CRISP-DM(英語版)に代表されるような機械学習のモデル構築プロセスではビジネス理解、データ特性の理解、データの前処理、モデルの訓練、モデルの評価といったプロセスを繰り返して完成した精度の良いモデルを本番環境へ適用する。このプロセスはステップや反復が多く時間がかかるものであり、なおかつ収集されたデータが変わるたびにこのプロセスを繰り返すことは非常に手間と時間がかかる課題がある。
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