クリロフ部分空間法とは? わかりやすく解説

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クリロフ部分空間法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/04 03:13 UTC 版)

数値線形代数」の記事における「クリロフ部分空間法」の解説

クリロフ部分空間」も参照 数値線形代数現れる反復法中にはクリロフ部分空間理論的基盤を持つものが少なからず存在する。これらはクリロフ部分空間法 (英: Krylov subspace methods)と総称され数値線形代数において最も成功した手法とされている。主なクリロフ部分空間法として以下が知られている (共役勾配法については後述する)。 en:Arnoldi iteration ランチョス法 GMRES法 MINRES法 (英: minimal residual, この手法は method of minimum residual とは異なる) CR法 (共役残差法, 英: conjugate residual method) QMR系QMR法 (英: quasi minimal residual, MATLAB利用可能) QMR-SYM法 TFQMR法 (英: transpose free quasi minimal residual, MATLAB利用可能)

※この「クリロフ部分空間法」の解説は、「数値線形代数」の解説の一部です。
「クリロフ部分空間法」を含む「数値線形代数」の記事については、「数値線形代数」の概要を参照ください。

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