問題解決
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/06/07 07:43 UTC 版)
ヨーロッパ諸国
ヨーロッパでは、二つのアプローチがあり、イギリスの Donald Broadbent とドイツの Dietrich Dörner が有名である。
困難な問題の特徴
デートリッヒ・デルナー (Dietrich Dörner) によって解明され、後にジョーキン・フンケ (Joachim Funke) によって詳細が述べられた。難しい問題には典型的な特徴があり、以下のように要約される。
- 不透明性 (状態の明快さの欠如)
- 開始不透明
- 継続不透明
- ポリテリー (Polytely)(多くの目標)
- 無表情
- 反対
- 無常さ
- 複雑さ(多数の項目、相互関係、決定)
- ダイナミクス(時間を考慮した)
- 時間的な制約
- 世俗的な敏感さ
- 位相効果
- ダイナミックな予知不可能さ
難しい問題の解決は、問題に遭遇したそれぞれの特色に応じて直接取り組んで行くことが必要である。
問題解決の方法例
この節に雑多な内容が羅列されています。 |
- 山登り法: すべてのステップにおいてゴールの状況に近づく試み。最初の状態からゴール状態まで到着するプロセスに基づき、代替的なゴール [要曖昧さ回避]を設定することを必要とする。
- 手段の目的解決 (Means-end analysis)
- ゴールからの逆行 (Working backward = working backward from the goal)
- 試行錯誤(trial and error)
- ブレーンストーミング
- 形態上のボックス (Morphological box)
- 対象焦点法 (Method of focal objects)
- 水平思考 (Lateral thinking)
- 書籍『How to Solve It』に示された著者 George Pólya の手法
- 研究: 他の人たちが問題(またそれに関連した問題)について何を書いたか検討する。
- 仮説の逆転: 問題についての仮定を書き留め、次にそれをすべてを逆にする仮定の逆利きを行う。
- 類似性: 似たような問題が(たとえ異なった分野においても)以前に解決されていたか?
- 仮説検定: 問題に考えられる解釈を仮定して、仮定を証明しようとすること。
- 制約条件試験: 本当にそれは存在しないと制約して仮定してしまっている。
- 時間をもっととる: 時間のプレッシャーをなくす。
- 放置 (Incubation): 問題の詳細をいったん心に留めておき、それにこだわるのをやめる。潜在意識の心は問題上で機能し続ける。そして、他に何かをしている間に、ふと解決法が思い浮かぶ可能性がある。
- 問題の1つ以上の抽象的なモデルの構築を書き出す。
- 問題が解決できなかったことを証明する。それを解決することができなかった場合、ここが新たな出発点となる。
- 友人あるいはオンラインの問題解決サイトから助けを得る[3]。
- 根本原因解析 (RCA)
- 風のトンネル (Wind Tunnel): ウィン・ウェンガーによって開発された問題に対して理論的な制約を超えた新しい洞察を模索するソクラテス方式に基づく。
- ロリー・オコーナー (Rory O'Connor's) の Inner Vision Deck: 隠喩的思考(metaphorical thinking)と仮定の突破(assumption breaking)のソクラテス方式の結合。
- Breakthrough Thinkingブレイクスルー思考。
- 知識から知恵を創りだす方法による問題解決の方法[4]
- 分割統治法:大きな問題を小さな問題に切り分けて1つずつ解決する。
- 発散型思考と収束型思考[5]
- 発明的問題解決理論(TRIZ)[6]
これらは、創造的技術(Creativity techniques)とも呼ばれる。
出典
- ^ Goldstein & Levin, 1987.
- ^ http://dtcn-wisdom.jp/E-explanations/00001-Column%207.pdf より江崎通彦2009). さらに詳しい「知識から知恵を創りだす方法」の内容の全部は次のURLに公開されています。http://dtcn-wisdom.jp/00001-E-problem-solving.pdf
- ^ 例: Human-based genetic algorithm
- ^ 詳しくは http://dtcn-wisdom.jp/00001-E-wisdom%20book.pdf
- ^ “Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free”. Coursera. 2023年4月1日閲覧。
- ^ “TRIZ: Principles and Description - TRIZ - the Theory of Inventive Problem Solving”. Coursera. 2023年4月1日閲覧。
- 問題解決のページへのリンク