各分野の固有の問題に対するアルゴリズムとは? わかりやすく解説

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各分野の固有の問題に対するアルゴリズム

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/02/28 01:04 UTC 版)

「アルゴリズム」記事における「各分野の固有の問題に対するアルゴリズム」の解説

線型計画問題シンプレックス法 - 線型計画法1つ カーマーカー法 グラフ理論における最短経路問題ダイクストラ法 ベルマン-フォード法 A* - 推定値つきの場合ダイクストラ法グラフ理論における最小全域木問題クラスカル法 - 貪欲法一種 プリム法 データ圧縮デジタル圧縮ファイル圧縮ZIP)、画像圧縮JPEGGIF)、音声圧縮MP3)、動画圧縮MPEG-4H.264)。 暗号RSA暗号 - インターネットセキュリティにおける重要な技術素因数分解計算困難さ利用した公開鍵暗号方式デジタル署名にも応用されている。 誤り検出訂正リード・ソロモン符号 - 最も実用化されている誤り訂正符号一つ身近なところではQRコード使われている。アルゴリズムには有限体理論応用されている。 ターボ符号 - 第三世代携帯電話規格や、宇宙探査機での通信などに使われている。 LDPC符号 - 最も効率的な誤り訂正符号一つ復号法に確率伝播法応用されているところが特徴実用化進められていて、デジタルテレビ衛星通信標準として採用されている。 擬似乱数生成法線合同法 メルセンヌ・ツイスタ 完全情報ゲームにおける思考法ミニマックス法 アルファ・ベータ法 - ミニマックス法改良 パターン認識サポートベクターマシン カーネル法 確率伝播法 - ベイジアンネットワーク上の計算アルゴリズム人工知能学習情報理論分野などに応用されている。 ページランク - Google社が開発したウェブページ重要度判定技術 顔認識システム 音声認識

※この「各分野の固有の問題に対するアルゴリズム」の解説は、「アルゴリズム」の解説の一部です。
「各分野の固有の問題に対するアルゴリズム」を含む「アルゴリズム」の記事については、「アルゴリズム」の概要を参照ください。

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