パターン認識

デジタル大辞泉

パターン‐にんしき【パターン認識】

読み方：ぱたーんにんしき

文字・図形・音声などの空間的および時間的なパターンを識別・認定すること。特に、実世界の雑多な情報を含むデータの中から、コンピューターを用いて意味のある情報を抽出する処理を指す。文字認識、音声認識、生体認証などが実用化されている。

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パターン認識

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/11/12 00:47 UTC 版)

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パターン認識

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/11/06 09:03 UTC 版)

「正規化」の記事における「パターン認識」の解説

パターン認識の前処理として、対象の特徴をあらかじめ決められた基準に沿うように加工することを、正規化という。 文字など2次元情報の場合、平行移動で位置をそろえる位置の正規化と、伸縮で大きさをそろえる大きさの正規化（縦の伸縮と横の伸縮は別個に調整する）が、最も基本的な正規化である。これは、各標本点のX座標とY座標をデータ列とみなし、それぞれに「特徴軸の正規化」を施したことに相当する。

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「パターン認識」の例文・使い方・用例・文例

• 離れることで全体が見渡せるようになり、今度はそれで、ある程度のパターン認識ができるようになるのである。