パターン認識
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2013/01/23 00:36 UTC 版)
音声データから人間の声を認識して取り出し命令として解釈する音声認識、画像データの中から文字を認識してテキストデータに変換する（OCR）、大量の文書情報の中から、特定のキーワードを認識して文書の検索を実施する全文検索システム、などの技術がこのパターン認識に含まれる。
人間の脳にとっては非常に当たり前な過程でありながら、コンピュータで実現するには精度・速度どちらの面についても困難を伴う。
近年、「認識とは、結局どのクラスに分類されるかという識別問題に帰着することができる」という立場の研究が、人工知能や統計の研究と融合して大きな成果をあげている。識別器としては、ニューラルネットワーク、SVM（サポートベクターマシン）、k近傍識別器、ベイズ分類など、機械学習により大量のデータから識別パラメータを構成する非ルールベースの手法が主流である。
パターン認識の対象例
参考文献
- 石井 健一郎, 前田 英作, 上田 修功, 村瀬 洋 「わかりやすいパターン認識」 オーム社 (1998) ISBN 978-4274131493 (入門用の教科書)
- Christopher M. Bishop "Pattern Recognition And Machine Learning" Springer-Verlag (2006) ISBN 978-0387310732 (中上級の教科書) サポートページ
- 日本語版「パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測」シュプリンガージャパン (2007-2008) 上巻：ISBN 978-4431100133 下巻：ISBN 978-4431100317 サポートページ
- 多層ニューラルネットワークと自己組織化写像のアプリケーション
関連項目
 |
この項目「パターン認識」は、工学・技術に関連した書きかけ項目です。加筆、訂正などをして下さる協力者を求めています。 |
[前の解説]
「パターン認識」の続きの解説一覧
- 1 パターン認識とは
- 2 パターン認識の概要
パターン認識と同じ種類の言葉
固有名詞の分類
パターン認識に関係した商品
- 【送料無料】画像処理とパターン認識入門 [ 酒井幸市 ]楽天ブックス
- 《送料無料》画像処理とパターン認識入門 基礎からVC＃／VC＋＋.NETによるプロジェクト作成までぐるぐる王国 楽天市場店
- 《送料無料》統計的パターン認識入門ぐるぐる王国 楽天市場店
- パターン認識のページへのリンク
