GraphXとは? わかりやすく解説

GraphX

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/11/24 07:50 UTC 版)

Apache Spark」の記事における「GraphX」の解説

Apache Spark上の分散グラフ処理フレームワークを示す。不変RDDに基づきグラフ不変であるため、グラフデータベースのようなトランザクション方式ではなく更新必要なグラフには適していない。大規模並列アルゴリズムページランクなど)を実装するための2つ別個のAPI、Pregel抽象化、より一般的なMapReduceスタイルAPI提供している。Spark1.6で旧式に廃止され旧型Bagelとは異なり、GraphXはプロパティグラフ(プロパティエッジ頂点付加できるグラフ)を完全にサポートしている。 HadoopディスクベースのMapReduce利用したApache GiraphのSparkインメモリ版として見ることができる。 Apache Spark同様にUC BerkeleyのAMPLabとDatabricks研究プロジェクトとして開始され、後にApacheソフトウェア財団Sparkプロジェクト寄贈された。

※この「GraphX」の解説は、「Apache Spark」の解説の一部です。
「GraphX」を含む「Apache Spark」の記事については、「Apache Spark」の概要を参照ください。

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Weblio辞書に掲載されている「ウィキペディア小見出し辞書」の記事は、WikipediaのApache Spark (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。

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