AODE 分類器
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2012/11/24 01:46 UTC 版)
AODEは、特徴変数の実現値 x1, ... xn を条件とした各クラス y の確率、P(y | x1, ... xn) を求める。これを計算するため、AODEは以下の式を用いる。 ここで、 は確率 の推定値を表し、 は引数の変数値が訓練データに現れる頻度を表し、 m は加算される各項が満たす条件として、各項を代表する変数が訓練データに現れるべき最小頻度を表す。 通常、m としては 1 が指定される。
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