雑音の重み付けとは? わかりやすく解説

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雑音の重み付け

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/15 05:50 UTC 版)

Code Excited Linear Prediction」の記事における「雑音の重み付け」の解説

最近音声コーデック多くは、音響心理学応用して符号化雑音可聴帯域外の周波数領域になるようにしている。例えば、振幅大き周波数帯域にある雑音マスキングされる。そのため、CELP誤差聴覚的重み付けの上最小化する。重み付け関数 W(z) は、帯域幅拡張 (bandwidth expansion) を使ったLPCフィルタ基づいている。 W ( z ) = A ( z / γ 1 ) A ( z / γ 2 ) {\displaystyle W(z)={\frac {A(z/\gamma _{1})}{A(z/\gamma _{2})}}} ここで γ 1 > γ 2 {\displaystyle \gamma _{1}>\gamma _{2}} である。

※この「雑音の重み付け」の解説は、「Code Excited Linear Prediction」の解説の一部です。
「雑音の重み付け」を含む「Code Excited Linear Prediction」の記事については、「Code Excited Linear Prediction」の概要を参照ください。

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