関数近似とは? わかりやすく解説

関数近似

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/02 03:42 UTC 版)

活性化関数」の記事における「関数近似」の解説

ランプ関数ReLU)にて y = x 2 {\displaystyle y=x^{2}} を近似してみる。 訓練データ (x, y) = {(-3, 9), (-2, 4), (-1, 1), (0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9)} 学習結果 2 φ ( − x − 2 ) + 2 φ ( − x − 1 ) + φ ( − x ) + φ ( x ) + 2 φ ( x − 1 ) + 2 φ ( x − 2 ) {\displaystyle 2\varphi (-x-2)+2\varphi (-x-1)+\varphi (-x)+\varphi (x)+2\varphi (x-1)+2\varphi (x-2)} これは折れ線によって近似している(線形補間)。これを一般化する十分な数のニューロンがあれば任意の関数ランプ関数ReLU)を活性化関数として使って表現できることが分かる

※この「関数近似」の解説は、「活性化関数」の解説の一部です。
「関数近似」を含む「活性化関数」の記事については、「活性化関数」の概要を参照ください。

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