格子モデル

気象庁 予報用語

格子モデル

分野：

数値予報資料に関する用語

意味：

数値予報の計算の一手法で、大気の状態を格子点値で表現して計算する手法。

ウィキペディア

格子モデル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/05/25 17:42 UTC 版)

この項目では、金融理論について説明しています。物理学については「格子模型」をご覧ください。

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金融において、格子モデル（こうしもでる、英: lattice model）は、オプションの公正価値の計算に使われるモデルのひとつである。同モデルでは、現在とオプションの満期までの時間を N 個の離散的な期間に分割する。ある特定の時点 n において、モデルは n + 1 時点で無限の結果可能性を有し、世界の状況に関する時点 n から n + 1 までの間の変化の可能性は、枝（英: branch）により把握する。この過程は、n = 0 と n = N の間のあらゆる経路の可能性が探索されるまで繰り返される。そして、n から n + 1 までのすべての経路に対する確率が評価される。オプションの今日における公正価値が計算されるまで、この結果と確率は、樹形の向きを逆に辿って繰り返される。

オプションに関する単純な格子モデルは、二項価格評価モデル（にこうかかくひょうかもでる、英: binomial pricing model）である。

二項価格評価モデル

詳細は「二項価格評価モデル」を参照

格子モデルの簡単な例として、アメリカ型プット・オプションの公正価値を二進木で表現する価格評価モデルを考える。まず、原資産が、配当率（株価に対する比率で示した率） q が既知である株式の場合を考える。現在の株価を S₀ 、そのボラティリティを σ、行使価格を K 、無リスク金利を r とする。オプションの満期までの期間 T を、長さ δt の N = T /δt 個の期間に分割し、時点 i δt での j 番目の格子点 (i , j) （0 ≤j ≤i ≤N ） におけるオプション価格を f_{i , j} とする。

${\displaystyle {\begin{aligned}&u=e^{\sigma {\sqrt {\delta t}}}\\&d=e^{-\sigma {\sqrt {\delta t}}}\\&p={\frac {e^{(r-q)\delta t}-d}{u-d}}\end{aligned}}}$Category:金融派生商品