条件付き累積分布関数とは? わかりやすく解説

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条件付き累積分布関数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/11/13 01:03 UTC 版)

条件付き確率分布」の記事における「条件付き累積分布関数」の解説

確率変数 X と事象 A が与えられたときに P ( A ) > 0 {\displaystyle P(A)>0} の時に条件付き累積分布関数(conditional cumulative distribution function)は以下のように定義する:p. 97F X | A ( x ) ≜ P ( X ≤ x ∩ A ) P ( A ) . {\displaystyle F_{X|A}(x)\triangleq {\frac {P(X\leq x\cap A)}{P(A)}}.}

※この「条件付き累積分布関数」の解説は、「条件付き確率分布」の解説の一部です。
「条件付き累積分布関数」を含む「条件付き確率分布」の記事については、「条件付き確率分布」の概要を参照ください。

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