条件付き累積分布関数とは何？わかりやすく解説 Weblio辞書

条件付き確率分布

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/05/28 17:23 UTC 版)

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確率論において、条件付き確率分布（じょうけんつきかくりつぶんぷ、英: conditional probability distribution）とは、確率変数 X と Y があり、X の値が特定の値であることを知ったときの Y の確率分布のことである。

条件付き累積分布関数・条件付き確率質量関数・条件付き確率密度関数などから、条件付き確率・条件付き期待値などが計算できる。

条件付き累積分布関数

確率変数 X と事象 A が与えられたときに $P(A)>0$ カテゴリ

条件付き累積分布関数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/11/13 01:03 UTC 版)

「条件付き確率分布」の記事における「条件付き累積分布関数」の解説

確率変数 X と事象 A が与えられたときに P ( A ) > 0 {\displaystyle P(A)>0} の時に条件付き累積分布関数（conditional cumulative distribution function）は以下のように定義する:p. 97。 F X | A ( x ) ≜ P ( X ≤ x ∩ A ) P ( A ) . {\displaystyle F_{X|A}(x)\triangleq {\frac {P(X\leq x\cap A)}{P(A)}}.}

※この「条件付き累積分布関数」の解説は、「条件付き確率分布」の解説の一部です。
「条件付き累積分布関数」を含む「条件付き確率分布」の記事については、「条件付き確率分布」の概要を参照ください。

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