木のサイズ
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/27 08:02 UTC 版)
J {\displaystyle J} は木の末端ノードの数であり、本手法のパラメータで、手元のデータセットに合わせて調整できる。これは、モデル内の変数間の交互作用の最大許容レベルを制御する。 J = 2 {\displaystyle J=2} （決定株）では、変数間の交互作用は許可されていない。また、 J = 3 {\displaystyle J=3} では、最大2つの変数の間の交互作用の影響をモデルに含めることができる。 Hastie らは、典型的には 4 ≤ J ≤ 8 {\displaystyle 4\leq J\leq 8} でブースティングが上手くいき、結果は J {\displaystyle J} の選択にあまり影響を受けないが、 J = 2 {\displaystyle J=2} では不十分であり、 J > 10 {\displaystyle J>10} が必要になることはあまりないと述べている。
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