最適な推定とは? わかりやすく解説

最適な推定

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2015/10/28 12:51 UTC 版)

ハウスドルフ=ヤングの不等式」の記事における「最適な推定」の解説

ハウスドルフ=ヤング不等式は、調和解析理論による注意深い評価用いることで最適なものとすることが出来る。 1 < p ≤ 2 {\displaystyle 1<p\leq 2} に対して f ∈ L p {\displaystyle f\in L^{p}} であるなら、最適な評価は ‖ f ^ ‖ L qp 1 / 2 p q − 1 / 2 q ‖ f ‖ L p {\displaystyle \|{\hat {f}}\|_{L^{q}}\leq p^{1/2p}q^{-1/2q}\|f\|_{L^{p}}} となる。ここで q = p / ( p − 1 ) {\displaystyle q=p/(p-1)} は p {\displaystyle p} のヘルダー共役である(Cifuentes 2010)。

※この「最適な推定」の解説は、「ハウスドルフ=ヤングの不等式」の解説の一部です。
「最適な推定」を含む「ハウスドルフ=ヤングの不等式」の記事については、「ハウスドルフ=ヤングの不等式」の概要を参照ください。

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