情報源符号化定理とは? わかりやすく解説

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情報源符号化定理

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/11/13 23:47 UTC 版)

シャノンの情報源符号化定理」の記事における「情報源符号化定理」の解説

情報源符号化定理(Shannon 1948)は以下のように非形式的に提示されている(MacKay 2003, pg. 81, Cover:Chapter 5)。 情報量 H(X) を持つ N 個の独立同分布確率変数は、N → ∞のとき、無視できるほどの情報損失リスクをもって N H(X) ビット以上に圧縮できる。しかし、N H(X) ビット以下に圧縮されたとき、情報失われることは事実上確実である。

※この「情報源符号化定理」の解説は、「シャノンの情報源符号化定理」の解説の一部です。
「情報源符号化定理」を含む「シャノンの情報源符号化定理」の記事については、「シャノンの情報源符号化定理」の概要を参照ください。

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