局所性と非局所性とは? わかりやすく解説

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局所性と非局所性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/06/02 09:25 UTC 版)

汎函数」の記事における「局所性と非局所性」の解説

汎函数の値が与えられたの曲線小さな部分に対して計算可能で、足し合わせてトータルの値を見いだせる場合には、函数局所的呼ばれるそうでない場合は、非局所的呼ばれる例えば、 F ( y ) = ∫ x 0 x 1 y ( x ) d x {\displaystyle F(y)=\int _{x_{0}}^{x_{1}}y(x)\;\mathrm {d} x} F ( y ) = ∫ x 0 x 1 y ( x ) d x ∫ x 0 x 1 ( 1 + [ y ( x ) ] 2 ) d x {\displaystyle F(y)={\frac {\int _{x_{0}}^{x_{1}}y(x)\;\mathrm {d} x}{\int _{x_{0}}^{x_{1}}(1+[y(x)]^{2})\;\mathrm {d} x}}} は、非局所的である。質量中心計算のような積分が式の分子分母別れる場合には、一般にこのようなことが発生する

※この「局所性と非局所性」の解説は、「汎函数」の解説の一部です。
「局所性と非局所性」を含む「汎函数」の記事については、「汎函数」の概要を参照ください。

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