回転の不定性
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/01/06 23:15 UTC 版)
因子分析モデルには回転の不定性と呼ばれる性質がある。これは、 x − μ = Λ f + ε = Λ T − 1 T f + ε = Λ ~ f ~ + ε {\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {x} -{\boldsymbol {\mu }}&={\boldsymbol {\Lambda }}\mathbf {f} +{\boldsymbol {\varepsilon }}\\&={\boldsymbol {\Lambda }}\mathbf {T} ^{-1}\mathbf {T} \mathbf {f} +{\boldsymbol {\varepsilon }}\\&={\tilde {\boldsymbol {\Lambda }}}{\tilde {\mathbf {f} }}+{\boldsymbol {\varepsilon }}\\\end{aligned}}} のように、適当な行列 T {\displaystyle \mathbf {T} } を用いて変換した因子負荷行列 Λ ~ {\displaystyle {\tilde {\boldsymbol {\Lambda }}}} と共通因子 f ~ {\displaystyle {\tilde {\mathbf {f} }}} もまた因子分析モデルを（統計的な適合度を変えることなく）満たすという、解の不定性のことを指す。
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