ブラインド・デコンボリューション
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ブラインド・デコンボリューション（blind deconvolution）とは逆畳み込みの一種で、画像や音声などの信号処理において、点拡がり関数 (PSF) やインパルス応答が未知な場合に、測定信号から原信号を復元するための方法である。 [1] 通常の線形または非線形な逆畳み込みは、既知の PSF やインパルス応答を利用するのに対し、ブラインド・デコンボリューションでは、入力信号を適切に仮定して測定信号を解析してPSFやインパルス応答を推定することで実現される。
- ^ D. Kundur, D. Hatzinakos, "Blind image deconvolution revisited," IEEE Signal Processing Magazine, Volume 13, Issue 6, pp. 61-63 (1996)
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- ^ Barmby, P.; McLaughlin, D. E.; Harris, W. E.; Harris, G. L. H.; Forbes, D. A. (2015). “Euclid in a Taxicab: Sparse Blind Deconvolution with Smoothed l1/l2 Regularization”. IEEE Signal Processing Letters 22 (5): 539–543. arXiv:1407.5465. Bibcode: 2015ISPL...22..539R. doi:10.1109/LSP.2014.2362861.
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- ^ Gray, W. C. (1978). Variable norm deconvolution. オリジナルの2015-04-09時点におけるアーカイブ。.
- ^ Cardoso, J.-F. (1991). “Super-symmetric decomposition of the fourth-order cumulant tensor. Blind identification of more sources than sensors”. [Proceedings] ICASSP 91: 1991 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 5. pp. 3109–3112. doi:10.1109/ICASSP.1991.150113. ISBN 978-0-7803-0003-3
[続きの解説]
「ブラインド・デコンボリューション」の続きの解説一覧
- 1 ブラインド・デコンボリューションとは
- 2 ブラインド・デコンボリューションの概要
- 3 参照
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