オートマティック・トランスクリプション（自動採譜）
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/07/28 08:18 UTC 版)
「トランスクリプション」の記事における「オートマティック・トランスクリプション（自動採譜）」の解説
Several attempts have been made at automatic transcription of music, most of which have qualified for someone's Master's or PhD thesis. However, a collection of the tools created by this ongoing research could be of great aid to musicians. In general, musical recordings are sampled at a given recording rate. Common file formats for storing raw sound on computers are 'wav' (Windows) and 'snd' (Unix). Each of these formats represent sound by digitally sampling. Rates of 44100 Hz are common, (this is the equivalent of CD-quality sound). 音楽の自動記譜のためには、以下の問題が解決されなければならない。 1. Notes must be recognized - this is typically done by changing from the time domain into the frequency domain. This can be accomplished through the Fourier Transform. Computer algorithms for doing so are common in signal processing. The Fast Fourier transform algorithm computes the frequency content of a signal, and is therefore very useful in processing musical excerpts. 2. A beat and tempo need to be detected - this is a difficult, many-faceted problem. One attempt is recorded in this scholarly article: Simon Dixon Citation
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