<確率論的過程>とは? わかりやすく解説

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<確率論的過程(ランダム力学系)>

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/24 14:41 UTC 版)

数理生物学」の記事における「<確率論的過程(ランダム力学系)>」の解説

初期状態最終状態の間のランダムな対応。そのシステムの状態は対応する確率分布とともにランダムな変数依存する。 非マルコフ過程 汎用マスター方程式過去の出来事蓄積され連続的な時間不連続な空間からなる事象待機期間(または状態間遷移)は離散的発生し一般化され確率分布有する。) 離散マルコフ過程 マスター方程式過去の出来事蓄積しない連続的な時間不連続な空間からなる事象待機期間は離散的発生し指数関数的に拡散する。) 連続マルコフ過程 確率微分方程式またはフォッカー=プランク方程式連続的な時間空間からなる事象ランダムなウィーナー過程によって連続的に生じる。)

※この「<確率論的過程(ランダム力学系)>」の解説は、「数理生物学」の解説の一部です。
「<確率論的過程(ランダム力学系)>」を含む「数理生物学」の記事については、「数理生物学」の概要を参照ください。

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