<確率論的過程（ランダム力学系）>
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/24 14:41 UTC 版)
「数理生物学」の記事における「<確率論的過程（ランダム力学系）>」の解説
初期状態と最終状態の間のランダムな対応。そのシステムの状態は対応する確率分布とともにランダムな変数に依存する。 非マルコフ過程 汎用マスター方程式（過去の出来事が蓄積された連続的な時間と不連続な空間からなる。事象の待機期間(または状態間遷移)は離散的に発生し、一般化された確率分布を有する。） 離散マルコフ過程 マスター方程式（過去の出来事を蓄積しない連続的な時間と不連続な空間からなる。事象の待機期間は離散的に発生し、指数関数的に拡散する。） 連続マルコフ過程 確率微分方程式またはフォッカー＝プランク方程式（連続的な時間と空間からなる。事象はランダムなウィーナー過程によって連続的に生じる。）
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