独立変数 independent variable
説明変数(explanatory variable),予測変数(predictor)とも呼ばれる。回帰分析において,ある 1 個の変数 Y の予測値 Yhat が,p 個の変数 Xi(i=1,2,...,p)によって Yhat=b0+b1・X1+b2・X2+・・・+bp・Xp という重回帰式で定義される場合,Xi を独立変数(リグレッサー regressor),Y を従属変数(リグレッサンド regressand)と呼ぶ。例えば実験などでいくつかの実験条件によって結果が変化するような場合,結果(従属変数)は実験条件(独立変数)に「従属」して決るが,実験条件は結果とは「独立」に自由に変えられるという意味を含んでいる。説明変数という呼びかたは,従属変数の変動を「説明」することから,予測変数という呼びかたは,従属変数を「予測」するための変数であることからつけられたものである。判別分析においては,あるケースがどの群に属するかを「予測」する。例えば 2 群の判別の場合に,n1,n2 を各群のケース数としたとき,一方の群に n2/(n1+n2),もう一方の群に -n1/(n1+n2) という数値を与えたときの重回帰分析と,通常の線形判別分析とは等価であることが導ける。このため解析プログラムによっては,判別分析の場合にも独立変数,従属変数という呼びかたをしている。ただし,判別分析においては「独立変数」よりは「説明変数」と呼んだほうが適切かもしれない。あるケースがどの群に属するかは,例えば臨床所見から医師が鑑別診断を下すように,統計学とは別の観点から(やや経験学的に)決められる「外的基準」である。このようなことから,「従属変数」を基準変数(criterion variable)と呼ぶ場合もある(回帰分析の場合にも独立変数が「外的基準」であることに変りはない)。
詳しくは,回帰分析,判別分析を参照のこと。
詳しくは,回帰分析,判別分析を参照のこと。
独立変数
「独立変数」の例文・使い方・用例・文例
- 独立変数
- 統計における独立変数
- 論理あるいは数学式の変数で独立変数によって変わる値
- 微分係数と差の概念によって独立変数(または変数)の変化に関して関数の変動に対処する微積分学の部分
- 関数が定義される独立変数の値の集合
- 独立変数が無限に近付くにつれある関数が向かう数学的値
- 1つの関数の従属変数を、別の関数の独立変数として表することで得られる関数
- 独立変数である特定の関数が、与えられた限界を越えた時には数値1を、それ以外の時は数値0をとる関数
- 独立変数が指数となっている関数
- 独立変数値と関数値との対応表
- 関数において,逆補間法という,独立変数を求める方法
- 独立変数という変数
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