h指数の定義と利点
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/11/02 01:24 UTC 版)
ある研究者のh指数は、「その研究者が公刊した論文のうち、被引用数がh以上であるものがh以上あることを満たすような最大の数値」となる。具体的には、h指数が30である研究者は、被引用数30以上の論文が少なくとも30編あるが、被引用数31以上の論文は31編未満であることを示す。この指標は、当該研究者の論文の量（論文数）と論文の質（被引用数）とを同時に１つの数値で表すことができるという利点を持つ。 h指数の計算例 (カッコ内は被引用数) 論文A(10), 論文B(8), 論文C(5), 論文D(4), 論文E(3) →h指数=4 論文A(25), 論文B(8), 論文C(5), 論文D(3), 論文E(3) →h指数=3
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