Fast R-CNNとは? わかりやすく解説

Fast R-CNN(2015 年 4 月)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/06/08 04:33 UTC 版)

「R-CNN」の記事における「Fast R-CNN(2015 年 4 月)」の解説

オリジナルの R-CNN では、関心領域(ROI)のそれぞれについてニューラル ネットワークの特徴量を独立して計算したが、Fast R-CNN は、画像全体に対して 1 回だけニューラル ネットワークを実行する。ネットワークの最後には ROI プーリングと呼ばれる新しい手法があり、ネットワークの出力テンソルから各 ROI を切り出し、形状を変更して分類する。オリジナルの R-CNN 同様、選択的検索を使用して ROI を抽出する。

※この「Fast R-CNN(2015 年 4 月)」の解説は、「R-CNN」の解説の一部です。
「Fast R-CNN(2015 年 4 月)」を含む「R-CNN」の記事については、「R-CNN」の概要を参照ください。

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