出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/09/20 18:09 UTC 版)
音声分析で得られる特徴量は音響特徴量（英: acoustic feature, speech representation）と呼ばれる。音響特徴量は専門家の手による特徴量エンジニアリングで考案されたり、機械学習を利用した表現学習によって得られる。特徴量の良さはその用途により異なる。以下は音響特徴量の例である。 スペクトル、スペクトログラム 基本周波数 フォルマント ケプストラム MFCC Acoustic Unit（表現学習）
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