解が存在しない例とは? わかりやすく解説

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解が存在しない例

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/11/22 08:40 UTC 版)

コーシー=コワレフスカヤの定理」の記事における「解が存在しない例」の解説

無限回微分可能(C∞級)であっても解析的(Cω級)でない場合には、解の存在保証されないそのような例として、1956年数学者H. Lewyは次のような例を示した。 ∂ v 1 ∂ x 1 = ∂ v 2 ∂ x 2 − 2 x 2 ∂ v 1 ∂ x 3 − 2 x 1 ∂ v 2 ∂ x 3 − f ( x 3 ) {\displaystyle {\frac {\partial v_{1}}{\partial x_{1}}}={\frac {\partial v_{2}}{\partial x_{2}}}-2x_{2}{\frac {\partial v_{1}}{\partial x_{3}}}-2x_{1}{\frac {\partial v_{2}}{\partial x_{3}}}-f(x_{3})} ∂ v 2 ∂ x 1 = − ∂ v 1 ∂ x 2 + 2 x 1 ∂ v 1 ∂ x 3 − 2 x 1 ∂ v 2 ∂ x 3 {\displaystyle {\frac {\partial v_{2}}{\partial x_{1}}}=-{\frac {\partial v_{1}}{\partial x_{2}}}+2x_{1}{\frac {\partial v_{1}}{\partial x_{3}}}-2x_{1}{\frac {\partial v_{2}}{\partial x_{3}}}} この例では、x1, x2, x3について、(0,0,0)の近傍で、1階連続微分可能な解を持つならば、f (x3)はx3 =0近傍解析的なければならない。従って、f (x3)がC∞級であっても解析的なければ局所解が存在しない。なお、この方程式u = v 1 + i v 2 ( i = − 1 ) {\displaystyle u=v_{1}+iv_{2}\quad (i={\sqrt {-1}})} とすれば、 ∂ u ∂ x 1 + i ∂ u ∂ x 2 + 2 i ( x 1 + i x 2 ) ∂ u ∂ x 3 = f ( x 3 ) {\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial x_{1}}}+i{\frac {\partial u}{\partial x_{2}}}+2i(x_{1}+ix_{2}){\frac {\partial u}{\partial x_{3}}}=f(x_{3})} の形にまとめられる

※この「解が存在しない例」の解説は、「コーシー=コワレフスカヤの定理」の解説の一部です。
「解が存在しない例」を含む「コーシー=コワレフスカヤの定理」の記事については、「コーシー=コワレフスカヤの定理」の概要を参照ください。

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Weblio辞書に掲載されている「ウィキペディア小見出し辞書」の記事は、Wikipediaのコーシー=コワレフスカヤの定理 (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。

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