絶対連続確率分布での定義とは? わかりやすく解説

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絶対連続確率分布での定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/02 15:56 UTC 版)

確率密度関数」の記事における「絶対連続確率分布での定義」の解説

連続確率分布」も参照 絶対連続確率分布では確率密度関数存在する確率変数 X の確率密度関数 fX考えfX非負ルベーグ可積分関数であるとする。ここで、 P ⁡ ( a ≤ X ≤ b ) = ∫ a b f X ( x ) d x {\displaystyle \operatorname {P} (a\leq X\leq b)=\int _{a}^{b}f_{X}(x)\,dx} である。従って、もし FX を X の累積分布関数とすると、 F X ( x ) = ∫ − ∞ x f X ( u ) d u {\displaystyle F_{X}(x)=\int _{-\infty }^{x}f_{X}(u)\,du} となり、 f X ( x ) = d d x F X ( x ) {\displaystyle f_{X}(x)={\frac {d}{dx}}F_{X}(x)} となる。直観的に微小区間 [x, x + dx] に含まれる値を X がとる確率fX(x)dx であると分かる

※この「絶対連続確率分布での定義」の解説は、「確率密度関数」の解説の一部です。
「絶対連続確率分布での定義」を含む「確率密度関数」の記事については、「確率密度関数」の概要を参照ください。

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